Yango Group stwierdziła, że jej rozwiązania w zakresie wyznaczania tras oparte na sztucznej inteligencji pomogły osobom dojeżdżającym do pracy w miastach zaoszczędzić ponad pięć milionów godzin w 2025 r. w ponad 20 miastach, w których firma prowadzi swoją działalność.
W komunikacie prasowym napisano, że te godziny przełożyły się na prawie 600 lat zwróconych lokalnym społecznościom, które w przeciwnym razie spędziłyby w korkach.
Spośród łącznej liczby pięciu milionów godzin zaoszczędzonych rocznie w ponad 20 miastach na całym świecie sam Pakistan zaoszczędził w 2025 r. łącznie 832 617 godzin w trzech głównych miastach, w tym w Karaczi, Lahore i Islamabadzie” – podaje.
Firma stwierdziła, że wyniki zostały sporządzone na podstawie zestawienia milionów podróży Yango Ride w ciągu ostatniego roku i pokazały, jak „inteligentne wyznaczanie tras może znacząco poprawić codzienne doświadczenia związane z podróżowaniem na dużą skalę”.
„Wskazują również na rosnące znaczenie mobilności opartej na sztucznej inteligencji jako podstawy współczesnego życia miejskiego” – stwierdzono.
Według zestawienia dostarczonego przez firmę osoby dojeżdżające do pracy w Karaczi zaoszczędziły 471 400 godzin, co stanowi 69 minut i 38 sekund zaoszczędzonych rocznie przez najbardziej aktywnych użytkowników.
Dodała, że Lahore zaoszczędziło 258 141 godzin, co stanowi średnio 2,09 procent zaoszczędzonego czasu. Co więcej, dojazdy do pracy w Islamabadzie i Rawalpindi pozwoliły konsumentom zaoszczędzić w zeszłym roku łącznie 103 076 godzin, co oznacza, że najbardziej aktywni użytkownicy zaoszczędzili 23 minuty i 17 sekund na użytkownika.
„Pięć milionów zaoszczędzonych godzin to nie wskaźnik technologiczny. To dowód na to, że sztuczna inteligencja może rozwiązywać rzeczywiste problemy miejskie na dużą skalę” – w oświadczeniu zacytowano wypowiedź dyrektora biznesowego Yango Group Adeniyi Adebayo.
„Pokazujemy, że infrastruktura miejska nowej generacji nie zostanie zbudowana wyłącznie z betonu i stali, ale z danych, algorytmów i inteligencji wbudowanych w codzienne usługi” – dodał Adebayo.
Według firmy technologia wyznaczania tras oparta na sztucznej inteligencji wykorzystuje uczenie maszynowe wraz z danymi o ruchu w czasie rzeczywistym i historycznymi, aby stale identyfikować najszybsze trasy na „chaotycznych drogach Pakistanu, szczególnie przez złożoną strukturę ruchu w Karaczi, dostarczając wyniki w milisekundach”.
„System ocenia układ dróg, cykle sygnalizacji świetlnej, złożoność skrętów i przewidywane natężenie ruchu, aby poprowadzić kierowców po najbardziej efektywnych trasach. Dzięki ciągłemu uczeniu się na podstawie różnicy między oczekiwanym a rzeczywistym czasem podróży technologia dostosowuje się do specyfiki każdego obsługiwanego miasta” – dodał.
Dalej napisano: „Korzyści wykraczają poza szybsze podróże: inteligentniejsze wyznaczanie tras skraca czas przestojów, poprawia efektywność paliwową, obniża emisję gazów cieplarnianych i pomaga zmniejszyć presję na zatłoczonych ulicach, wspierając w ten sposób długoterminowy zrównoważony rozwój środowisk miejskich”.
„W miarę jak miasta doświadczają coraz większego obciążenia spowodowanego wzrostem populacji i motoryzacją, badania Yango pokazują, w jaki sposób technologia może pomóc w przezwyciężeniu wyzwań związanych z infrastrukturą, ułatwiając jednocześnie codzienne życie w miastach” – czytamy w oświadczeniu.
