ISLAMABAD: Azjatycki Bank Rozwoju zapewni Pakistanowi pomoc techniczną w celu zwiększenia zrozumienia i przyspieszenia wdrażania aplikacji sztucznej inteligencji (AI) w służbie zdrowia.
ADB zatwierdziła regionalną pomoc techniczną w wysokości 950 000 dolarów, aby pomóc Pakistanowi, Bangladeszowi i Indonezji w czerpaniu korzyści ze sztucznej inteligencji w celu zapewnienia doskonałości usług w zakresie opieki zdrowotnej. W ramach pomocy dokonana zostanie ocena zastosowań sztucznej inteligencji w promocji zdrowia, badaniach przesiewowych, diagnostyce i leczeniu, a także opracowany zostanie plan działania dotyczący wdrożenia sztucznej inteligencji.
Rządy korzystające z pomocy zwróciły się do ADB o pomoc w opracowaniu praktycznych ram zarządzania sztuczną inteligencją dla przewidywanych innowacji w zakresie sztucznej inteligencji, w tym mechanizmów walidacji, sposobów ochrony prywatności danych i unikania stronniczości algorytmicznej oraz strategii monitorowania wydajności po wprowadzeniu na rynek. Kraje te chcą również uczyć się na najlepszych praktykach i przypadkach wykorzystania narzędzi AI w opiece klinicznej i zarządzaniu zdrowiem.
W przeszłości ADB wspierała kraje członkowskie inwestujące w cyfrowe zdrowie, pomagając im w przyjmowaniu cyfrowych systemów informacji na temat zdrowia, ustanawianiu wspólnych standardów i poprawie interoperacyjności, kładąc w ten sposób solidne podstawy pod analizę dużych zbiorów danych i zastosowania sztucznej inteligencji. Pomoc zapewni terminowe wsparcie w celu zwiększenia gotowości systemów opieki zdrowotnej krajów członkowskich na sztuczną inteligencję poprzez wsparcie techniczne i budowanie potencjału.
Projekt Banku mający na celu ocenę zastosowań AI w promocji zdrowia, badaniach przesiewowych, diagnostyce i leczeniu
Zgodnie z dokumentem projektowym pomoc będzie koncentrować się na trzech rodzajach zastosowań sztucznej inteligencji, które są istotne dla projektów ADB i stają się coraz bardziej dojrzałe. Po pierwsze, zastosowania w kontekście klinicznym, w tym inteligentna diagnostyka i leczenie w miejscu opieki wspomagana sztuczną inteligencją. Postępy w przetwarzaniu obrazu i rozpoznawaniu wzorców pozwalają sprzętowi medycznemu stać się na tyle „inteligentnym”, aby generować bardzo dokładne diagnozy w miejscu opieki.
Po drugie, zastosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu opieką zdrowotną mają na celu poprawę wydajności i doświadczenia zarówno pacjentów, jak i pracowników służby zdrowia. Małe szpitale mogą wdrożyć rozwiązania AI, aby zapewnić pacjentom płynną obsługę – od wizyt, rejestracji, konsultacji, przepisywania recept i leczenia po wizyty kontrolne – oraz pomóc w zarządzaniu przepływem pacjentów. Sztuczna inteligencja mogłaby również zautomatyzować zadania administracyjne pracowników i menedżerów służby zdrowia, oszczędzając czas na opiekę nad pacjentem, usprawniając interakcję lekarz-pacjent i zapobiegając wypaleniu zawodowemu, które jest powszechne wśród pracowników służby zdrowia w podstawowej opiece zdrowotnej i szpitalach.
Po trzecie, generatywna sztuczna inteligencja i jej agenci mogliby pomóc w uczeniu się na odległość, edukacji medycznej i telemedycynie, zapewniając wsparcie w podejmowaniu decyzji klinicznych na obszarach i populacjach o ograniczonym dostępie fizycznym. Mogłoby to znacząco poprawić skuteczność i efektywność edukacji medycznej, podnoszenia kwalifikacji pracowników służby zdrowia i edukacji w zakresie zdrowia publicznego.
Zgodnie z dokumentem projektu zastosowania sztucznej inteligencji mogą potencjalnie zmienić organizację i świadczenie usług zdrowotnych. Mogłyby poprawić efektywność, jakość i równy dostęp do usług opieki zdrowotnej. Sztuczna inteligencja wykorzystująca analizę dużych zbiorów danych, głębokie uczenie się, przetwarzanie języka naturalnego i robotykę może usprawnić zarządzanie zdrowiem, diagnostykę i możliwości leczenia.
Technologie te otwierają także nowe możliwości w zakresie szybkiego odkrywania leków i medycyny spersonalizowanej. Sztuczna inteligencja może zautomatyzować prowadzenie dokumentacji, monitorowanie roszczeń i inne zadania administracyjne; zmniejszyć wypalenie zawodowe pracowników służby zdrowia; oraz zwiększyć efektywność, przejrzystość i jakość interakcji pacjent-lekarz.
Pomoc techniczna zapewni wiedzę niezbędną do projektowania i wdrażania projektów ADB w Bangladeszu, Indonezji i Pakistanie. Przeanalizuje dostępne narzędzia sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej i pomoże krajom członkowskim opracować plany działania dla krajowych ekosystemów sztucznej inteligencji, które integrują kwestie badań i rozwoju, transferu technologii, komercjalizacji i zamówień publicznych.
ADB zauważa, że wzmożona geopolityka, niepewność gospodarcza i poważne zmiany w światowym krajobrazie pomocy zdrowotnej ograniczyły inwestycje niezbędne do poprawy wyników zdrowotnych. Rządy w dalszym ciągu borykają się z brakami w infrastrukturze zdrowotnej, wąskimi gardłami w sprzęcie, niewłaściwą dystrybucją wykwalifikowanych zasobów ludzkich w służbie zdrowia, niewystarczającym finansowaniem na podnoszenie kwalifikacji i zachęcanie pracowników służby zdrowia, rosnącymi wydatkami na opiekę zdrowotną oraz rozprzestrzenianiem się fragmentarycznych i nieinteroperacyjnych cyfrowych aplikacji zdrowotnych.
Opublikowano w Dawn, 22 lutego 2026 r
